音声から気分状態を可視化するエンジン「Empath®（エンパス）」は、声から会話の質と感情を解析するAIです。言葉の意味内容ではなく、声のスピード、抑揚、トーンなどの物理的な特徴量から機械学習をベースに感情を推定します。また、発話者同士の発話の割合や話すスピードの差異など会話の質を可視化します。メンタルヘルス対策やマーケティング等に役立つアプリケーションの開発で採用されています。

奈良先端科学技術大学院大学との共同研究や株式会社NTTドコモの被災地支援事業で採用されたほか、ロボティックスやコールセンターなど幅広い分野活用されています。海外でも注目を浴びており、アラブ首長国連邦内務省に正式に採用されたほか、開発者向けに提供しているWeb Empath APIは世界50か国以上で利用されています。

そのほか、世界50か国2,000社以上で使用されている音声感情解析API「Empath API」や、コンタクトセンター用通話解析エンジン「Beluga Box」、バーチャル・アシスタント搭載のコールセンターAI「Emo Daruma」、Windows用の感情・音響解析アプリケーション「Emo Value Generator (EVG)」などの開発を行っています。