画像インデキシング：人間関係を可視化する評価ラベリング

概要

「画像インデキシング」とは、撮影した映像に登場する人物の特徴を示す情報を自動的に抽出し、ラベル付け（インデキシング）する技術である。この技術を用いれば、職場など人間関係が複雑な場において、身体的特徴だけでなく、会話の時間、場所、人数などの要素から多角的に人物を評価することができる。これらの評価値を算出することで、ラベル付けされた人同士の親密度を推定することも期待されている。

なにがすごいのか？

映像に登場する人の特徴を自動抽出し、出現回数などでランク付けができる
会話の時間、場所、人数などの要素から多角的に人物を評価することができる
評価値からコミュニケーションの親密度を推定することも可能

なぜ生まれたのか？

職場で高いパフォーマンスを発揮するには良質なコミュニケーションが不可欠。しかしながら会社の規模が大きくなればなるほど人間関係は複雑化し、コミュニケーションの中身を測ることは困難になる。「画像インデキシング」は、職場内の人物の重要度やコミュニケーション量や質を定量的に計測することで、より多角的で正確な人事評価に役立てることが期待されている。

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瞬間マッチレセプション

大きな会社になればなるほど、受付で担当者を呼び出すための仕組みは複雑化しており、自分の身元を伝えた上で、先方の所属部署や名前で検索するだけでもそれなりの手間と時間がかかる。
「画像インデキシング」を利用した受付システムがあれば、訪問者がオフィスに入ったタイミングで顔を自動認識し、「その人が社内でよく会っている担当者」を判断して提案してくれる。また、自社の重役の元を訪れる大事なお客様を事前に登録することで、お待たせすることなくスムーズに役員室に誘導することも可能になるだろう。