RF-Pose：壁の向こうにいる人の動きを透視する技術

概要

RF-Poseは、電波とAIを組み合わせ、壁の向こうにいる人間の位置や細かい動きを透視できるシステム。ワイヤレス電波信号と画像データをAIに学習させることで、壁の向こうの複数人の動きの骨格をリアルタイムに描画することができる。従来の安全性とプライバシーの問題を解決した上で透視できることから、医療施設や災害現場での応用が期待されている。

なにがすごいのか？

100人もの大規模グループでも83%の信頼性で、壁の向こうの人間の動きを追跡
高電力の装置もモーショントラッキング専用スーツも不要
カメラを伴わない、スティック図描出によるプライバシー尊重

なぜ生まれたのか？

これまでにも「壁の向こうのデータを推定する（透視する）」AIは作られてきたものの、従来のAIは、可視光線が壁や家具などの障害物でブロックされることから、壁の向こう側のデータを認識することなく、人間の与えた正解ラベルに頼って学習していた。透視技術としてX線を利用することも考えられたが、X線による透視では観察するものすべてに放射線を浴びせてしまう問題があり、安全性とプライバシーの確保できるAIが必要とされていた。

なぜできるのか？

ワイヤレス信号とスティックからの学習プロセス

Wi-Fiの1/1000の低電力のワイヤレスRF（Radio Frequency）信号が、壁の向こうの人間に向けて送信。壁を透過して人間に反射(*1)した信号は、壁を透過してまた検出器に戻ってくる。受信した信号に加えカメラを使うことで、歩く、話す、座っている、ドアを開く、エレベーターを待つなどの活動をしている人間の何千もの画像を同時に記録する。画像から抽出したスティック図（人体の主なポイントを示した図）と対応するワイヤレス信号を、ニューラルネットワークによって学習する。

(*1)　人体の大部分を占める水は、電波信号が透過しにくい。