Specular Reflectance Mapsは、光沢のある物体から反射される光をもとに、周囲の環境を画像として再現する視野合成技術。陶器のボウルや、円柱状のソーダ缶、猫の像、さらにはスナック菓子を容れるしわくちゃの袋からでも、物理法則と深層学習を融合させた独自のアルゴリズムを用いることで反射光の歪みを補正し、対象物の周りに何があるのかを大まかに再現できる。将来的には、VRやARにおける背景の外観向上や事件現場の捜査支援といった応用の可能性が考慮されているが、その一方で、個人情報の特定・漏洩によるプライバシー侵害といった悪用の危険性も示唆されている。それゆえに、Specular Reflectance Mapsのような再現技術とセキュリティ対策技術とが、相互に発展していくことが期待される。

スナック菓子の袋は “曇って歪んだ鏡” であり、反射光には周囲環境を再現するには十分な手がかり、つまり、部屋の照明や窓の位置、窓の外の建物の配置といった情報が含まれている。Specular Reflectance Mapsは歪みを補正し、ぼやけてはいるが認識可能な画像を生成できる（部屋の構造・物体・人物のシルエットから、窓の向こうに見える樹木や建物の階数まで）。この成果は、コンピュータビジョン分野で世界トップの国際会議、CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020) で発表され、大きな注目を浴びた。