なにがすごいのか？

• 大量の画像や動画からアルバム（作品）を自動生成するため、撮影者の負担が軽減

• 撮影者にとって意外な組み合わせも示されるため、意味付けの異なる思い出を楽しめる

• スライドショーやムービーなど、様々な形式での作品化が可能

なぜ生まれたのか？

近年、デジタルカメラやスマホの普及、記録メディアの容量増加などにより、ユーザーが手軽に撮影して大量の写真・動画を保有している。一方で、旅行や結婚式などのイベントで撮影された膨大な数の画像の中から、ユーザー自身が手動で適した画像だけを抜き出してアルバムを作成する作業は大変手間のかかる作業となっていた。この技術は、こういった仕分けや編集作業に伴うユーザーの負担を減らし、効率的に新たなコンテンツを楽しんでもらいたいという願いのもとに生まれた。

なぜできるのか？

クラスタリングを行い、重要度を評価

オブジェクトや背景をクラスタリングし、クラスタの類似度・重要度を場面の移り変わりなどに利用している。また、撮影日時情報に基づくイベントクラスタリングも行われる。

画像の特徴量から配置を決定

画像の特徴量を基に「場面の移り変わり」「人物の輪郭の向き」等を算出し、配置パターンの評価値として用いている。

類似内容を効果的に発見・結合

上記の手法を用いて、多数のビデオクリップから切りの良い単位を抽出し、類似した内容を効果的に発見・結合することで、撮影内容に合わせたデザインやテンプレートを用いた作品を作成する。