IBM Watson（ワトソン）

概要

IBM Watson（ワトソン）は、人間の推論や意思決定に対してのアドバイスやサポートをするコグニティブ（認知）コンピューティングと呼ばれるシステム。従来のコンピューターのように与えられたプログラムを処理するだけではなく、自然言語を解釈し、膨大なデータベースから自律的に考えて行動できる。答えが1つとは限らない曖昧な問いに対し、自ら仮説を立てて最適解を導き出したり、解に対するフィードバックを蓄積・学習して進化する機能も備える。人間の脳を模倣して仕事を代替する「人工知能」と対になり、人間の能力を拡張して仕事をサポートする「拡張知能」として、社会に浸透することが期待されている。

なにがすごいのか？

データから自律的に学ぶことを繰り返す
自動的に作る数理モデルからの洞察
高度に専門特化されたタスクをサポート

なぜ生まれたのか？

IBMによるコンピューティング発展の歴史は、3つの世代に分類される。第1世代はデータを数えるための計算機の時代、第2世代はOSやソフトウェアが作られ、プログラムによって動くコンピューターやスマートフォンの時代。コグニティブ・コンピューティングは、これらに続く第3世代に位置する技術である。従来の機械学習や深層学習といった技術をもとに「学習して人間と自然に対話できるシステム」を作ることを目標として生まれ、アメリカのクイズ番組「ジェパディ」でIBM Watsonがコグニティブ・コンピューティングの力を実証した時を起点として、新たな世代の幕開けとされた。