健康のバロメーターとしての歩行

人の最も基本的な運動である歩行には、認知症や脳卒中といった疾病の兆候が現れることが最新の研究で明らかになりつつあり、歩行動作は新たな健康のバロメーターとして注目を集めている。

「core-ler」によって安価かつ簡便な歩行解析が可能に

従来、歩行の解析には高価なモーションキャプチャーシステムなどの大掛かりな設備が必要で一般的でないものが多い中、「core-ler」は被験者を追尾する最新式の3Dカメラと画像解析技術によって歩行のコンディションを簡易に解析する。10mほどのスペースがあればいつでもどこでも診断が可能。体に計測器をつけることなく測定可能なため、より普段通りの歩き方で解析でき、安価かつ簡便に高精度な歩行測定が行える。

医療機関との連携で健康上のリスクを発見

解析によって得られたデータはクラウドサーバー上に保管され、協力医療機関が保有する疾病データとAIによって照合し、疾病や進行度を推定する。機械学習で結果の判定精度を常に向上し、従来は発見することが難しかった病気の早期発見や、未病の発見への活用が期待されている。