No.680

2022.04.13

脳内にイメージする「魅力的な顔」を可視化できるアプリ

FaiCE(フェイス)

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概要

「FaiCE(フェイス)」とは、脳科学、心理学、AIを組み合わせた独自アルゴリズムによってユーザーが脳内にイメージする「魅力的な顔」を可視化できるAIアプリである。ユーザーはアプリから得られる30枚の架空の顔写真それぞれに対して、イメージに合うかどうかの点数をつけるだけで、人工知能がユーザーの脳内にある無意識な感性を推定し、架空のAI顔としてイメージを画像生成する。視覚から得られる感性情報をデータ化する特許技術を応用しており、将来的にはキャラクター開発や商品開発、パッケージデザイン案の作成、特定ユーザー層に向けたマーケティングなど、多岐分野への応用が期待されている。

FaiCE

FaiCE(フェイス)

なぜできるのか?

生成される架空の「AI顔」

ユーザーが脳内に思い描く「魅力的な顔」「あざとい顔」「アイドル顔」などを、30枚の写真を選択することでAIが可視化していく。「FaiCE」で生成される顔イメージ画像はすべて、AI技術によって生成されたものであり、実在しない顔。生成された顔画像をシェアしたり、SNSのアイコンに使用したりすることができる。

心的テンプレートを可視化する特許技術

視覚を元にした感性は、ひとりひとりが無意識のうちに脳内に構築しているイメージ(心的テンプレート)に大きく影響されるが、本アプリでは脳科学・心理学の知見と最新のAI技術を組み合わせた独自アルゴリズムにより、個人ごとの感性を画像化・数値化する特許技術の開発に成功。この研究成果により、これまでは他の人に伝えるのが難しかった「かわいい」「かっこいい」「美しい」などの感性を画像やデータとして利用することが可能となった。

教師画像を人工知能(GAN)に学習

コア技術となっているのは、ヒトの顔やインテリア、絵画など、数万枚の画像を学習させたGAN(Generative Adversarial Network、敵対的生成ネットワーク)である。これにより、各分野におけるユーザーの好みを可視化する潜在ベクトル空間を構築する。人工知能が生成した評価用画像に対するユーザーの評価結果を基に特徴ベクトルを抽出し、独自開発の逆相関法アルゴリズムを用いて、各ユーザーの感性に基づく特徴ベクトルを生成。各ユーザーの特徴ベクトルを人工知能に読み込ませることにより、画像として視覚化する。

レコメンドシステム

実在する顔、絵画、アニメ等の画像を潜在ベクトル空間にマッピングし、各ユーザーの特徴ベクトルとの比較を行うことにより、ユーザーの感性に近い画像のレコメンドが可能となる。

相性のいい産業分野

生活・文化

ユーザーの好みの顔を分析し、理想の顔に近い人物をマッチング表示

メディア・コミュニケーション

多くの人が好む顔データを分析し、キャラクターデザイン開発に利用

製造業・メーカー

消費者の好みに近いパッケージデザインの開発に活用

アート・エンターテインメント

各ユーザーの感性に合ったアート作品をレコメンド

AI

過去に出会った人の特徴を架空の画像データからパーツ選択し、近い顔をAI顔として再現

教育・人材

犯罪被害を受けた相手の顔を脳内イメージから画像生成し、防犯活動に活用

この知財の情報・出典

この知財は様々な特許や要素技術が関連しています。
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Top Image : © Getty images

・特願2020-021509