産学連携によるプロダクト開発

インテリア・内装事業などを手がけるコマツと、信号処理・機械学習を専門とする同志社大学 理工学部 インテリジェント情報工学科 知的機構研究室が連携して、プロダクトを開発した。従来、「この壁紙が好きで新しい内装にも同じものを使いたい」という顧客リクエストに対しては、複数社の紙のサンプル帳を持参し、壁紙と照らし合わせて特定する手法が一般的だった。一方で、普及品壁紙はテクスチャが微細に異なる類似品が多く、熟練の職人でも判別に時間と労力がかかるため、コマツは運用上の課題感を持っていた。コロナ禍が後押しとなり、壁紙特定にAIの画像認識技術を活用できないか検討を始めた。協業先探しは難航し、複数アプローチの後、同志社大学のリエゾンオフィス（産官学をつなぐ窓口）を訪問。共同開発に至り、2021年9月より開発に着手し、23年12月「かべぴた」を発表した。

「自動テクスチャ識別プログラム」の開発

微細なテクスチャを識別できるAIモデル「自動テクスチャ識別プログラム」を共同開発し、「かべぴた」の基幹システムに用いている。従来の撮影型判別ソフトの多くは、色・形・背景など写りこんだ様々な要素から対象物を判別しているが、独自AIモデルは、局所的なテクスチャの画像で壁紙の特徴・差異を識別できる。壁紙は凸凹や模様が多いため、画像撮影時に照明の明るさ・角度・影などの影響を受け、識別モデルの開発には困難が伴った。開発メンバーは、ニューラルネットワークの癖を読み解き、テクスチャデータ調整・データ化やディープラーニングを行って、高精細な壁紙識別モデルを実現した。

現場運用を想定した設計

現場で簡単に使える設計で、スマートフォンアプリで壁紙を撮影すると、確率の高い上位5つの品番・メーカー・掲載カタログの情報を数秒で表示する。識別確率が高く、正しい判定結果を最上位に表示する確率は約90%。上位5つ以内に表示する確率は95％に達する。アプリは、国内主要メーカー6社（サンゲツ、シンコール、東リ、トキワ、リリカラ、ルノン）の普及品データをベースに構築。廃番品や6社以外のデータ化されていない壁紙でも、データベースから近しい壁紙データを表示するため、インテリアデザイン・コーディネートのサポートツールとして活用できる。