Rimo Voiceは、Withコロナ時代の働き方改革を見据えた、”日本語特化” 文字起こしサービス。既存の音声認識技術と、独自に開発された自然言語処理技術を組み合わせることで、音声データのテキストデータへの変換を行う。従来の文字起こしサービスと比べて、ユーザーの負担を減らし、利用機会を増やすことに重点を置いている。将来的には、会議中の発言や業務中の1on1の会話といった、あらゆる音声が効率よくテキスト化され、組織内でオープンに共有されることで、情報の透明化やリモートワークを含む多様な働き方が推進されると期待される。
1時間の保存音声をテキスト化するには通常2～3時間程度かかるが、Rimo Voiceなら最短5分でテキスト化できる。これを可能にするのは、Rimo Voiceの持つ高い精度・可読性・検索機能である。
滑舌の良いユーザーが雑音の少ない場所で話すような場合、精度は97％を誇る。複数人の声が被さったり固有名詞が含まれたりしても、80%ほどの精度を保つ。
句読点に対応した音声認識や話の切れ目での自動改行（3〜5行での表示）によって可読性を高めている。
テキスト化後、音声データとテキストデータはウェブ上にアップロードされるが、この際、音声認識が曖昧な箇所については文字色が薄く表示されている。ユーザーは文字色の薄い部分を検索・選択し、テキストデータに紐づいた該当音声を再生（スライダー機能）、誤字・脱字の修正を手早く行うことができる。
この知財は様々な特許や要素技術が関連しています。
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1985年静岡県生まれ。幼少期から高校生までをアムステルダムで過ごす。フリーランスエンジニアとして活動する傍らで、Konelを共同創業し、WEB/インスタレーション/AI/ロボットなど幅広い技術分野の開発・ディレクションを手がける。宇宙・食・脳波など、まだまだ未開拓なテクノロジーに関心がある。 誰にも仕組みがわからない物を作りたいと考えている。
