本技術は、映像データを分析し、特定の出現パターンの人物だけを抽出する技術である。従来は、個々の出現パターンの分類を目視に頼っていたことが、大量の映像分析結果に対する判断に関わるオペレーション上のボトルネックとなっていたが、映像中の人物の挙動を統計的アプローチにより分析・評価することで、AIを活用した自動分類を可能にした。不審な人物の抽出を目的として開発された技術であるが、抽出可能な出現パターンのバリエーションが増えれば、当初目的としていた不審な人物の抽出だけでなく、様々な用途での人物検知に応用し得る可能性を秘めている。
日常に溶け込む「監視ロボット」は、安全を管理するだけではなく「人の思いやり」を把握することも可能となる。駅前にきれいに並んでいる自転車、ゴミひとつない公園、元気に育つ草木… これらの行動は「出現パターンの数値化・自動分類技術」により判別され、実は誰かの思いやり行動が介在した場所に「守護霊」のように、やさしい気配をホログラムによって匿名性を保って可視化する。時間の制約を超えて感謝のきっかけを生み、人として支え合うメンタリティを醸成していくためにテクノロジーが一役買ってくれるだろう。
カメラ画像をマス目に分割し、出現頻度、動き（行動範囲、活動量）、滞在時間といった情報を細かく統計処理し、画像1フレーム毎の状態を数値化。これを時間の経過で並べ、その変動の度合を変化曲線で捉えることで人物を出現パターンで絞り込む。
変動の度合によって導き出した出現パターンについて、出現頻度、動き、滞在時間の数値の重みづけを調整することによって、人物の順位付けの変更が可能。用途に応じて重みづけを変えることによって、見つけたい出現パターンの人物が上位になるよう設定できる。
この知財は様々な特許や要素技術が関連しています。
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